66B đề cập đến một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số. Kích thước này cho phép nó nắm bắt các mẫu ngôn ngữ phức tạp hơn so với các mô hình nhỏ hơn và có khả năng xử lý ngữ cảnh dài, trả lời câu hỏi, sinh văn bản, và hỗ trợ các tác vụ NLP khác.
Thông thường, 66B có kiến trúc Transformer, với nhiều lớp tự attention và mạng feed-forward. Số lượng tham số được phân bổ cho các lớp, embedding và các thành phần tối ưu hoá ảnh hưởng đến hiệu suất, chi phí tính toán và tiêu thụ bộ nhớ.
66B có thể được dùng trong sinh ngôn từ, tóm tắt văn bản, hỗ trợ viết mã, dịch ngôn ngữ và phân tích cảm xúc. Những thách thức bao gồm chi phí đào tạo và vận hành, rủi ro thiên lệch dữ liệu, cũng như các yếu tố pháp lý và đạo đức liên quan đến quyền riêng tư và sở hữu trí tuệ.
